Certificat 1
Certificat 2
Pack 3 — Expert Ingénierie de l'IA & Deep Tech

De la consommation à la création — maîtriser les fondations de l'IA.

Public cible : Profils techniques souhaitant concevoir, entraîner et déployer leurs propres modèles IA.

Programme

2 certificats

Certificat 1 — Machine Learning : de la donnée à la prédiction

40h · 5 jours · 40% théorie / 60% pratique

Concevoir, entraîner, optimiser des modèles prédictifs robustes.

  • Fondamentaux Apprentissage (supervisé / non-supervisé / renforcement)
  • Écosystème Python Data (Pandas, Numpy, Scikit-Learn)
  • Cycle de vie du Modèle (Régression, Arbres, K-Means, SVM)
  • Projet fil rouge
Prérequis : Maîtrise Python + notions statistiquesDébouchés : Data Scientist · Machine Learning Engineer · Analyste Prédictif

Certificat 2 — Deep Learning : l'intelligence des réseaux de neurones

40h · 5 jours · 40% théorie / 60% pratique

Développer des architectures de réseaux de neurones complexes (TensorFlow/Keras).

  • Architectures de Neurones (ANN, activation, rétropropagation, Adam/SGD)
  • Frameworks (TensorFlow, Keras)
  • Computer Vision / CNN (détection maladies agricoles, contrôle qualité)
  • NLP (analyse de sentiment, classification FR/EN)
Prérequis : ML solide + PythonDébouchés : AI Engineer · Computer Vision Specialist · NLP Engineer

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