Construire les bases de demain : comprendre, coder et maîtriser les données.

Public cible : Toute personne souhaitant s'initier à l'IA et à la Data Science, sans prérequis complexes — étudiants, employés, managers. Valeur ajoutée : Double compétence théorique (IA) et technique (Python). Ouvre vers les packs de spécialisation.

Programme

2 certificats

Certificat 1 — Python pour la Data Science & l'Automatisation

24h · 3 jours · 40% théorie / 60% pratique

Acquérir une autonomie complète sur les bases de Python et savoir manipuler des données avec les bibliothèques standards.

Maîtrise du langage (syntaxe, structures de données, boucles, fonctions, modules)
Manipulation de données (CSV, Excel, JSON)
Écosystème Data (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-Learn)
Mini-projets (automatisation de rapports, analyse de données réelles)

Prérequis : Aucun (logique de base en programmation est un plus)Débouchés : Data Analyst Junior · Data Engineer Junior · Développeur Python débutant

Certificat 2 — Introduction à l'Intelligence Artificielle

24h · 3 jours · 40% théorie / 60% pratique

Comprendre l'architecture et l'histoire de l'IA, identifier ses applications concrètes et ses enjeux éthiques.

Concepts & Histoire (de l'IA symbolique aux LLMs)
Panorama des secteurs (santé, finance, agriculture, éducation, industrie, cas africains)
Éthique & Société (biais, responsabilité)
Démonstrations live (ChatGPT, Claude, Copilot)

Prérequis : AucunDébouchés : Culture numérique renforcée · Base solide pour filières spécialisées

Prêt à démarrer « Pack 1 — Fondamentaux IA & Data Science » ?

Un échange de 30 minutes suffit pour cadrer vos besoins.